10 Modi di usare Visidata↵
NOTA BENE: Questa pagina si deve a Salvatore Fiandaca, che ha tradotto in italiano 10 Ways to Use VisiData. Grazie.
1. esplora i set di dati senza sforzo, indipendentemente dal formato↵
$ vd albums.json dropbox/*.xls* agents.sqlite
Utilizzare i tasti freccia (↑↓→←) per spostarsi e q
per uscire.
VisiData carica i dati da molte fonti e formati diversi, incluso tutto ciò che i pandas possono caricare!
I nuovi caricatori sono inclusi in ogni versione e puoi crearne uno tu stesso facilmente.
2. convertire da qualsiasi formato di input in qualsiasi formato di output↵
All'interno di VisiData, premere Ctrl+S per salvare il file nel formato specificato dall'estensione.
Converti direttamente dalla riga di comando con:
$ vd -b input.csv -o output.json
3. come sostituto interattivo di grep, awk, sed, cut, sort, uniq↵
$ netstat -an | vd -f fixed -o used-ports.txt
Premi Ctrl+Q per uscire da VisiData e salvare nel file di output specificato.
4. grattare i dati della tabella HTML da una pagina Web:↵
$ vd https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_largest_cities
5. vedere una differenza visiva di due fogli con la stessa struttura↵
$ vd --diff foo1.csv foo2.csv
6. esplora un oggetto dal Python REPL↵
>>> visidata.view(obj)
7. esplora tutti i pandas DataFrame↵
>>> visidata.view_pandas(df)
8. creare una pipeline di dati ad hoc↵
VisiData può anche essere utilizzato in modalità batch con script senza richiedere alcuna interazione.
Salvare il cmdlog in un file .vd con Ctrl+D foo.vd
, quindi riprodurre il file .vd salvato:
$ vd -b -p foo.vd
9. rinominare un mucchio di file↵
Avviare vd nella directory con i file Modifica i nomi dei file (documentazione sui comandi di modifica) Ctrl+S per eseguire il commit (guarda questo video che mostra come utilizzare il browser di directory)
10. vedi tutte le opzioni e i comandi disponibili↵
Esistono molti altri modi per utilizzare VisiData! Per saperne di più, premi Ctrl H per vedere la manpage o z Ctrl+H per vedere l'elenco completo dei comandi disponibili sul foglio corrente.
[scritto da Saul Pwanson 2020-05-01]
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